業(yè)務(wù)挑戰
應(yīng)用場(chǎng)景
- 發(fā)車(chē)計(jì)劃(huà)時(shí)刻表智能編制
在公交車(chē)輛總量確定的情況下，依據(jù)乘客OD分析結(jié)論、線(xiàn)路需求狀態(tài)、車(chē)輛服務(wù)狀態(tài)及道路交通狀態(tài)，並以公交總運(yùn)營(yíng)成本最小、早晚高峰運(yùn)力最大、乘客等待時(shí)間最短為目標(biāo)函數(shù)建模，編制生成發(fā)車(chē)計(jì)劃(huà)時(shí)刻表
- 發(fā)車(chē)計(jì)劃(huà)動(dòng)態(tài)調(diào)整
發(fā)車(chē)計(jì)劃(huà)是基於歷史客流的預測(cè)以及運(yùn)力的均衡考慮。但是考慮到實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)變更如：站點(diǎn)客流的變化，道路行駛情況，突發(fā)狀況的發(fā)生，惡劣天氣等情況，靜態(tài)的編制計(jì)劃(huà)往往不能很好的執(zhí)行。發(fā)車(chē)計(jì)劃(huà)動(dòng)態(tài)調(diào)整算法將實(shí)時(shí)對(duì)發(fā)車(chē)計(jì)劃(huà)做出調(diào)整，滿(mǎn)足客流變化、車(chē)輛踏班等臨時(shí)調(diào)整發(fā)車(chē)計(jì)劃(huà)的需求
- 司機(jī)排班
司機(jī)智能排班綜合考慮工作勞動(dòng)法規(guī)、多種班型、用餐時(shí)間、休息時(shí)間約束等。通過(guò)數(shù)學(xué)建模，最終實(shí)現(xiàn)安排一組駕駛人員來(lái)完成已定的行車(chē)計(jì)劃(huà)的工作，並保障駕駛人員的工時(shí)整體均衡
- 標(biāo)準(zhǔn)行駛時(shí)間預測(cè)
公交車(chē)輛要進(jìn)行合理的計(jì)劃(huà)編制，需要對(duì)發(fā)出去的運(yùn)行車(chē)輛到達(dá)每個(gè)站點(diǎn)的時(shí)間和圈次運(yùn)行的時(shí)間進(jìn)行預測(cè)，用於制定回場(chǎng)的公交車(chē)輛後續(xù)發(fā)車(chē)計(jì)劃(huà)。同時(shí)基於實(shí)時(shí)的車(chē)輛GPS信息預測(cè)回場(chǎng)時(shí)間，以支撐現(xiàn)場(chǎng)調(diào)度對(duì)發(fā)車(chē)計(jì)劃(huà)做動(dòng)態(tài)調(diào)整
方案優(yōu)勢(shì)
採用數(shù)學(xué)規(guī)劃(huà)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及啟發(fā)式算法，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的最優(yōu)解集，搜索範圍更大，適用場(chǎng)景更廣(guǎng)
客戶(hù)案例
深圳巴士
深圳巴士與華為雲強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，將「算力」轉(zhuǎn)化為「運(yùn)力」。雙方將繼續(xù)落地數(shù)位化轉(zhuǎn)型成果，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)+科技能力外溢，逐步構(gòu)建公交+科技的新商業(yè)模式。
